Laboratori curriculari

1) Computational finance – prof. Porchia (3 CFU)

Docenti: Prof. Porchia

Il Laboratorio di Computational Finance ha l’obiettivo di fornire una conoscenza applicata di tre argomenti fondamentali di Finanza: le scelte di portafoglio, il pricing di Opzioni e di strumenti di Reddito Fisso. Dopo una breve panoramica sulla teoria, l’attenzione sarà rivolta ad esercizi ed applicazioni pratiche effettuate su Ms Excel.

The Computational Finance laboratory aims to give an applied understanding of three important topics in Finance: portfolio selection, pricing of Options and of Fixed Income securities. After a brief overview of the theory, the focus will be on practical exercises and assignments on Ms Excel.

2) AI and digital innovation – prof. Cruciani (3 CFU)

Docente: prof. Cruciani

Il laboratorio di AI and Digital Innovation introduce gli studenti alle basi di Python e alle principali librerie per l’analisi dei dati (Pandas) e l’intelligenza artificiale (Scikit-learn). Attraverso piccoli progetti, gli studenti visualizzano dati reali e costruiscono modelli di regressione per effettuare predizioni.

The AI and Digital Innovation laboratory introduces students to the basics of Python and to the key libraries for data analysis (Pandas) and artificial intelligence (Scikit-learn). Through small projects, students visualize real data and build regression models to make predictions.

3) Presentation skills for effective communication  (3 CFU)

Docente: prof.ssa  Parmeggiani

4) Team work and collaboration  (3 CFU)

Docente: prof.ssa  Parmeggiani